### 新型工业化需求：

# 竞品分析–得物AI查验鉴别系统

## 概 述

得物基于产业真实场景研发AI查验鉴别系统，以得物多年积累的查验鉴别研究和海量实物商品数据训练为基础，整合亿级多模态产业原生数据，自研“无矩”机器学习平台，通过细粒度感知技术、分层注意力机制、神经网络结构搜索等技术，快速、深入分析多品类商品的关键物理特性，实现了成熟的多品类商品高精度查验鉴别，主要品类与得物鉴别专家的鉴别结果吻合度在99.9999%以上。得物垂类大模型在工业质检、各类经营主体货品质量管理、监管和安全等领域均有广泛应用空间。

## 需求分析

### 新型工业化需求：

当前，中国制造业正处于依靠知识、技术等高级生产要素重构产业核心竞争力的爬坡过坎阶段。目前国内人工智能企业

和项目努力寻找

赋能制造业的突破

业具体场景中的大规模应用和商业化，总体还处于早期阶段。新一代质

量基础设施建设有待通过

AI技术加快加强，例如在商品生产、流通领域的AI检测模型，还不能充分满足多品类、大批量、高复杂商品的质量检测和真伪鉴别需求。

### 消费者科技服务体验需求：